ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ: ЗАРУБІЖНИЙ ДОСВІД

АНОТАЦІЯ. У публікації досліджено застосування штучного інтелекту у закладах вищоїосвіти. Розглядаються різні інструменти використання ШІ в освітньому середовищі.Приводяться приклади успішного впровадження цифрових технологій в закладахвищої освіти США. Окреслені недоліки, які необхідно враховувати призастосуванні ШІ в освітньому середовищі.

КЛЮЧОВІ СЛОВА: штучний інтелект, заклад вищої освіти, цифрові технології, системауправління освітою.

І. Вступ

У сучасному світі, штучнийінтелект (ШІ) є однією з найбільш обговорюваних та перспективних технологій усвіті. Він уже не просто знаходиться у нашому повсякденному житті, а й входитьу сфери освіти та науки. Штучний інтелект здатний змінити наше життя, особливоу контексті освітніх технологій. Так, він стає важливим інструментом у розвиткуосвіти, забезпечуючи нові можливості та реалізуючи ідеї, які раніше виглядали складнимидля реалізації. Як і будь-яка технологія, ШІ має свої переваги та недоліки при застосуванні,а тому дослідження досвіду інших країн у сфері застосування ШІ у закладах вищоїосвіти є надзвичайно актуальним на сьогодні.

ІІ. Основна частина (назва)

Цифрові технології  входять у  всі  сфери життя,  трансформуючитрадиційні  галузі економіки, освіти,медицини та культури [1, c.161]. ШІ та цифрові технології допомагають стиратикордони та розширювати освітні можливості для учнів у всьому світі.Інтелектуальні пошукові системи та системи рекомендацій вже сьогодні допомагаютьнадавати студентам інформацію та ресурси, необхідні для подальшого навчання.

У загальному, під штучним інтелектомрозуміють область науки, яка вивчає можливості машинного навчання тапрограмування комп’ютерних систем, для виконання різних функцій, пов'язаних заналізом та обробкою даних, такими як: аналіз образів, мовлення, тексту,обробка медіа і т.д.. Сучасні ШІ використовують нейронні мережі, машинне таглибоке навчання для аналізу та обробки великих обсягів даних, що надходять уреальному часі. У освітньому середовищі, це дозволяє створювати інноваційнірішення, такі як інтелектуальні педагогічні платформи, що адаптовані відповіднодо потреб кожного учня.

Інформаційні системи управлінняосвітою  – це інтегрована група службінформації та документації для збору, зберігання, обробки аналізу тарозповсюдження даних для планування та управління освітнім процесом. Алгоритмиштучного інтелекту та машинного навчання сприяють прийняттю управлінськихрішень на основі отриманих даних для поліпшення освітніх послуг, що надаються.

Системи штучного інтелекту можутьтакож допомагати у виконанні посадових обов'язків викладачів: оцінювати завдання,забезпечувати індивідуальні відповіді учням, оцінювати знання і т.д.. Також системиШІ можуть використовувати матеріали традиційної навчальної програми длястворення індивідуальних підручників з певних дисциплін. Такі системиоцифровують навчальний матеріал та створюють нові інтерфейси, щоб допомогтистудентам усіх академічних курсів. Формуючи додатки, що настроюються дляпідтримки навчання, ШІ може адаптувати освітні стандарти для задоволення потребучнів відповідно до їх знань, інтересів та здібностей.

Створення індивідуального досвідуза допомогою штучного інтелекту та машинного навчання, дозволяє підлаштовуватинавчання під індивідуальні особливості студента, що підвищує ефективністьпідготовки кадрів. Технології персоналізованого навчання використовуються зметою покращення навчального процесу за допомогою інтелектуального аналізуданих та надання персоналізованої інформації. В рамках індивідуалізованогонавчання також можуть використовуватись такі методи, як ігри та віртуальні дії,щоб зробити процес навчання більш цікавим та привабливим.

Так, інноваційна американська компаніяOzobot, представила систему контролю навчання Ozobot Classroom. Технологіявключає панель управління для викладача, в яку інтегрована можливістьвідстеження даних освітнього процесу учнів. Це додатковий інструмент, якийдозволяє викладачеві запропонувати індивідуальну допомогу за освітньоюпрограмою конкретного студента [].

ШІ також може бути використанийдля аналізу та прогнозування поведінкистудентів. Наприклад, він може використовуватися для прогнозування того, якстуденти будуть реагувати на різні матеріали: лекції, case-завдання,інтерактивні вправи. Це дозволить викладачам зрозуміти, які методи навчаннябудуть найефективнішими для певної групи студентів.

Інтелектуальні навчальні системив освіті – це інтелектуальні інструменти, які використовуються у процесінавчання, що дозволяють студентам здобувати суб'єктивно особисту освіту. Вонипредставляють інтерактивне освітнє середовище та підтримують індивідуальні потребиучня, також надають адаптивні та персоналізовані навчальні програми, які можутьбути налаштовані під кожного студента. Прикладом застосування такої технологіїє індійська компанія Interwiew Bit, яка використовує можливості ШІ дляналаштування персональних траєкторій навчання для студентів []. У вступномутесті Scaler Academy вся тривалість іспиту відстежується та записується, апісля вирішення завдань, тести проходять через інструменти, що перевіряють їхна антиплагіат, а також відстежують семантичний потік рішень. Ці системи такождозволяють проводити велику діагностику знань, відстежувати прогрес навчання тауспішності, надавати миттєвий зворотний зв'язок, пропонувати рекомендації таефективні стратегії для досягнення найкращих результатів.

Наприклад, спеціальна освітняплатформа в Університеті Новий ПівденнийУельс використовується для супроводження студентів протягом усього навчання []. Фактично вона єгібридом групового чату та чат-бота, в якому студенти можуть знайти матеріалита отримати консультацію. Це вирішує проблему цілодобового інформування тапідвищення мотивації студентів до навчання.

Виклики, які постають перед сучасноюсистемою освіти, зокрема дистанційне або гібридне навчання, у тому числі іскладання іспитів, потребують додаткових способів та інструментів контролюосвітньої діяльності. Так, індійські компанії Mercer Mettl [] та Littlemore Innovation[], надають рішення для цифрових іспитів з використанням ШІ та машинногонавчання. Завдяки такій технології вже більше 80000 студентів успішно склаливступні іспити в онлайн-форматі.

ШІ застосовується не тільки дляоцінки та контролю, але також для прогнозу дефолтів за освітніми кредитами:проект університету штату Арізона Shaping Edu допомагає банкам та уряду в прогнозуванніборгів за кредитами, взятими на освіту []. Модель ШІ може знайти відповідне рішення для того, щоб уникнутинеповернення кредиту для платника.

Як і будь-яка технологія, ШІ такожмає і недоліки, які необхідно враховувати при застосуванні в освітньомусередовищі:

1. недостатній розвитоктехнології. Незважаючи на активний розвиток ШІ, його застосування в закладах вищоїосвіти залишається відносно новою областю, що створює ризики невдач та помилок.

2. Відсутність особистогоконтакту. Одним з головних недоліків застосування ШІ в освітньому середовищі є непрямийконтакт із іншими учасниками освітньої діяльності.  Освіта включає в себе не лише передачуінформації, але і розвиток міжособистісних навичок, творчого мислення таемоційного інтелекту, що потребує взаємодії з вчителями та іншими студентами.

3. Обмеженість ШІ у навчальнійпрограмі. ШІ може впоратися із стандартними проблемами, але при роботі з більшскладною інформацією, наприклад, в області художньої творчості чи етики, віннездатний усебічно вирішити завдання.

4. Обмеження креативності тагнучкості систем. Штучний інтелект працює на основі алгоритмів та заздалегідьвизначених правил, що може обмежити його здатність пристосовуватися донепередбачуваних ситуацій або пропонувати нові підходи до вирішення завдань.

5. Алгоритмічна дискримінація. Щеодним недоліком використання систем ШІ в освіті є можливість алгоритмічноїдискримінації. Системи ШІ можуть бути сконструйовані таким чином, щобвикористовувати упереджені дані або алгоритми, що призведе до дискримінаціїучнів.

6. Втрата компетенцій. Такожзастосування ШІ в освіті може призвести до втрати деяких компетенцій, таких яксоціальна та емоційна компетенції, якщо системи ШІ будуть використовуватися длясамостійного ухвалення рішень.

Таким чином, використанняштучного інтелекту в освіті має свої переваги й недоліки. Але все ж таки неможна заперечувати той факт, що використання ШІ в освіті є справжнім проривом ідозволяє значно покращувати процес навчання та якість освіти та зробити йогобільш доступним для всіх за рахунок грамотного застосування його систем.Важливо, щоб застосування ШІ в освіті було здійснено на користь учнів, вчителівта суспільства загалом.

ІІІ. Висновки

Узагальнюючи вищевикладене, можназазначити, що впровадження цифрових технологій та штучного інтелекту в освітнюсферу відкриває широкі перспективи для покращення навчального процесу тауправління освітою. Застосування інтелектуальних навчальних систем таадаптивних технологій дозволяє персоналізувати навчання з урахуванняміндивідуальних особливостей кожного студента, що сприяє ефективнішій підготовцікадрів. Також важливо відзначити, що цифрові інструменти допомагають вирішуватисучасні виклики, такі як дистанційне навчання та проведення цифрових іспитів,забезпечуючи надійні та інноваційні рішення для освітнього сектору. Отже,перехід до цифрової освіти визначає новий етап розвитку освітніх практик, аленеобхідно враховувати й недоліки, які виникають у процесі використання ШІ.  Слід знайти найкращий баланс між традиційнимпідходом до навчання та використанням останніх технологій для навчання, якийсприятиме успішному та продуктивному навчанню.

‍